ウェルグリーン・アイ株式会社

• プロジェクトの成否は、優位な成果を迅速かつ低コストで導出できるかに依存
• 競合プロジェクトに関する情報の継続的収集と比較解析が極めて重要
• 収集情報に基づき、自身のプロジェクト実施内容の妥当性を客観的に評価
• 必要に応じて、戦略方針を臨機応変かつ迅速に修正・最適化

• A2K技術を用いることで、注目用語（プロジェクトの関心領域、例：地球外有機物、乳がん抑制遺伝子）に関連する要約情報・統計情報を取得できます。
• 利用可能な英文テキストの網羅的な収集と注目用語を含む英文の基本構造解析（SVO、SVCなど）から、注目用語の高精度な要約結果が短時間でリスト化されます。
• 利用可能な大量の英文テキスト（Web上の利用可能情報など）を機械的に一括処理するため、必要とする情報を包括的・短時間・効率的に収集・集積できます。
• A2K技術による要約結果に対して、頻出用語、共起用語などの統計解析結果を参照できることから、要約情報の概要を容易に把握できます。

A2Kの出力結果は「A2K Description」と呼ばれる形式で記述され、Subject、Action、Processの3要素で構成されます。

たとえば、宇宙物理学研究者が「hayabusa」「ryugu」「organic」の3つの用語に着目した場合、多数の文書がA2K解析の対象となりますが、その1つの文書（こちら）のテキストは約8500単語（11ページ）で記述されています。 この文書の場合、A2K解析により、文書全体が、少なくとも1つの注目用語を含む約150個のA2K Descriptionに要約・圧縮され、研究者が論文全体を読解する場合と比較して、情報収集に要する時間と労力を著しく削減できます。

A2K Descriptionの抽出例を示します。たとえば、この文書は以下の英文を含みます：
“Hayabusa2 spacecraft collected surface regolith particles from Ryugu in two separate touchdown events, which were stored in collection chambers A and C of the spacecraft’s sample catcher.”
この文に対して、以下のA2K Descriptionが得られます（緑ハイライト部分：注目用語）：
Subject: "Hayabusa2 spacecraft" » Action: "collected" » Process: "surface regolith particles from Ryugu in two separate touchdown events"
下図は、本文書から抽出されたA2K Descriptionの例を示しています。

An example of A2K analsys by using target terms: "hayabusa" "ryugu" and "organic"

• 注目用語を与えるのみで、利用可能な文献の検索から知識情報集約・要約・統計処理までの一連のステップをシームレス・短時間に自動実行できます。
• 注目用語は、プロジェクトの関心領域（例：地球温暖化、乳がん抑制遺伝子、株価予測）を自由に設定できます。
• 注目用語に関連する膨大なテキスト情報（要約・統計処理に利用可能な多数の文献）の収集・要約を一括処理できます。
• 専門家自身が読解するテキスト量を大幅に削減できます。
• マニュアルレビューでは専門外の文書の読解・理解が困難な一方で、専門分野以外の文献も処理できます：科学技術・人文社会・政治動向調査・経営戦略立案・知財・芸術・スポーツなどあらゆる分野。
• A2K解析に用いる注目用語の個数に制限はありません。
• A2K解析は、英文テキストを解析対象とします。
• 自動翻訳ツールの利用により、和文なども解析できます（翻訳精度が要約精度に影響します）。
• 要約結果から統計情報を取得するため、要約情報全体の概要を容易に把握できます。統計情報には、頻出用語や共起用語などが含まれます。