ウェルグリーン・アイ株式会社

• 研究活動において日常的な文献調査は極めて有効かつ不可欠な手段
• 研究者がアクセス可能な学術雑誌・論文の情報量は膨大
• 専門分野・雑誌は細分化され、専門外の分野の論文は目的情報が含まれていても読解・理解が困難
• 文献調査に充てられる時間と人的リソース、コストは有限

• 解析対象は、情報集約・要約・統計処理の利用が可能な情報を用います。
• A2K/LA2K解析に利用可能なAbstractビッグデータからも必要かつ十分な知見（知識情報）を得ることができます。
• 論文テキスト情報もA2K/LA2K解析に利用可能な場合、解析対象とすることが可能です。

WGIでは、目的情報の収集・要約のために、高精度かつ大規模な文献調査を自動実行するAIテキストマイニング技術 （A2K技術：Article to Knowledge technology）を整備し、ビッグデータからの情報収集サービスを提供しています。

• 注目用語は、プロジェクトの関心領域（例：ウイルス抵抗性、乳がん抑制遺伝子、不飽和脂肪酸含量、開花制御）を情報を集約・要約する注目用語として設定できます。
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注目用語に関連する英文テキストの網羅的な収集と英文の基本構造解析（SVO、SVCなど）を通して、注目用語を含む文の要約結果が高精度・高速にリスト化されます。
A2K解析に利用可能な大量の英文テキストを機械的に一括処理するため、必要とする情報を包括的・効率的に収集・集積できます。
A2K解析結果として、注目用語に関する情報の要約（A2K Description）が得られます。
A2K Descriptionから各種統計処理結果（頻出用語、共起用語など）を参照することにより、注目用語の関連情報の概要を容易に把握できます。

A2K解析において、遺伝子名を注目用語とする場合、遺伝子情報の包括的な集約が困難な場合があります。

• 同じ遺伝子に対して異なる名称（異名）が付けられており、文献ごとに記述されている名称が異なることがあります。
• A2K技術では注目用語として指定された用語（遺伝子名）の関連情報のみを集約・要約します。
• そのため、ある遺伝子群の機能情報を収集したい場合、すべての異名を注目用語としてリスト化する必要が生じます。
• しかし、新たな論文の出版によって異名は増加していくため、すべての異名のリスト化は事実上、不可能です。

LA2K技術には、 文章中に出現する遺伝子名を自動認識するAI技術が実装されています。

• LA2K技術により、文章内に記述されている遺伝子情報を包括的に自動抽出できます。
• LA2K解析に利用可能な査読付き論文などのテキスト情報を解析対象とすることで、遺伝子に関する知見（知識情報）がA2K Description形式で得られます。
• A2K Descriptionから各種統計処理結果（頻出用語、共起用語など）を参照することにより、遺伝子の機能や発現制御などの概要を容易に把握できます。
• LA2K技術は計算機による処理のため、遺伝子名として認識できない表記（数字のみの名称など）も存在します。
• LA2K技術の遺伝子名識別精度は、解析データの蓄積とアルゴリズムの改良などにより、さらなる向上が期待されます。

たとえば、4つの注目用語（Breast Cancer、Gene Expression Profiling、Microarray Analysis、Estrogen Receptor alpha）をLA2K技術に適用した場合の結果を示します。

An example of LA2K analysis using terms: Breast Cancer, Gene Expression Profiling, Microarray Analysis, Estrogen Receptor alpha

• LA2K解析によって文章中で自動認識された遺伝子名が、表の"Gene name"の項目（列）に示されています。
• 自動認識された遺伝子名を含むA2K Descriptionが出力されます。
• もちろん、注目用語に関するA2K Descriptionも出力されます（この結果は表に含めていません）。

このように、LA2K技術を活用することで、専門家が論文読解する場合と同様に、計算機が遺伝子名を遺伝子名として認識するため、 研究者も計算機も事前に遺伝子名を知らなくても、遺伝子に関する要約・統計情報を集約できます。

• LA2K解析に利用可能な学術文献の検索・収集から読解、注目用語と遺伝子に関する知識情報（知見）の要約抽出までが自動実行される。
• 研究者は、着目している注目用語をLA2K技術に投入するのみで膨大な文献を一括処理できる。
• 知識情報（知見）の要約・統計情報（頻出用語、共起用語など）を高精度・短時間で取得できる。
• 研究者にとって読解困難な専門外の分野の論文も調査対象とできる。
• 短時間で膨大な文献数を処理できる。
• 日常的に膨大な時間・労力・コストを要する文献調査から解放される。
• プロジェクト推進に専念でき、目標達成までの期間短縮化と成果の高度化を実現できる。

LA2K解析結果を、転写因子・シス因子情報、遺伝子発現情報、種内・種間ホモログ（遺伝子ファミリー）情報と併用することにより、 様々な生命活動の分子機構を解明するための情報基盤を最大化でき、研究目標達成を加速化できます。

• 注目用語を与えるのみで、文献検索から知識情報集積・要約・統計処理までの一連のステップをシームレス・短時間に自動実行できます。
• 注目用語に関連する膨大なテキスト情報（多数の文献）の収集・要約を一括処理できます。
• 専門家自身が読解するテキスト量を大幅に削減できます。
• マニュアルレビューでは不可能な専門分野以外の文献も処理できます：医学、薬学、基礎生物学、農学、バイオインフォマティクス・特許などあらゆる分野。
• A2K解析に用いる注目用語の個数に制限はありません。
• A2K解析は、英文テキストを解析対象とします。
• 自動翻訳ツールの利用により、和文なども解析できます（翻訳精度が要約精度に影響します）。