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ウェルグリーン・アイ株式会社

― WGIのAIテキストマイニング（A2K/LA2K）により、目的情報を迅速・正確にキャッチ ―

◆質の高いプロジェクト成果を最短で導く、戦略的情報収集
  • プロジェクトの関心領域（注目用語、例：乳がん抑制遺伝子）に関する情報収集は、プロジェクトの立案・実行・成果の排出に至るすべての工程で必須の作業
  • 情報収集は、Webやデータベース、文献を通して手作業で行われるため、時間・労力・コストの上で大きなボトルネック
  • AIが情報収集できれば、ボトルネックを解消し、プロジェクト成果の高度化と期間短縮を導く
  • 従来の計算機処理（テキストマイニング、自然言語処理）では、注目用語を含む文を抽出する程度であり、読解作業から解放されない
  • WGIでは独自のAIテキストマイニング技術（A2K/LA2K技術）を開発し、注目用語に関する情報を要約して出力する技術を確立

◆ 以下の文章中の「Task」のあとのアルファベット（例：Task A）は、 問い合わせフォームの「依頼内容」の記号（A～Q）に対応しています。

◆ビッグデータからの情報収集
◆AIテキストマイニング（A2K）による英文テキスト要約と必要情報の包括的収集サービス（Task A：生命科学分野以外）
  • WGI独自の高精度技術（A2K）によるビッグデータからの情報収集サービスを提供
  • 目的の情報を迅速かつ読みやすいフォーマット（A2K Description）で出力
詳細はこちら
◆ライフサイエンスA2K（LA2K）技術による生命現象の知見（知識情報）の自動集約サービス（Task B：生命科学分野）
  • WGI独自のA2K技術による化合物や形質などの知識情報集約サービス
  • 文章中に出現する遺伝子名を自動認識するAI技術により、文書内に記述されている遺伝子情報（知識情報、知見）の包括的な集約サービス
  • 目的の情報を迅速かつ読みやすいフォーマット（A2K Description）で出力
    • 詳細はこちら
◆マニュアル・キュレーションによる膨大なA2K/LA2K出力結果の高品質化サービス（Task C）
  • 計算機による情報要約時のエラーを熟練したキュレーターが迅速に高品質化
  • 目的の情報を迅速かつ読みやすいフォーマット（A2K Description）で出力
    • 詳細はこちら

◆ビッグデータからの情報収集法の比較
◆マニュアルレビュー vs. A2K/LA2K技術
  • 非営利・学術・芸術などあらゆるジャンルで情報収集は必須の工程
  • 各手法の長所と短所を理解することで、時間・コスト・精度の面で最適な情報収集戦略を展開
  • 膨大な時間と労力を要する情報収集作業をスリム化・高度化することで、再配分可能となった時間・人的リソースをプロジェクト推進に戦略的に活用
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