WGIでは、従来技術にとどまらず、最先端技術の応用により、これまで実現が難しかった情報収集・動向調査・研究推進を可能にします。
WGI独自の技術や情報には以下などが含まれます:
・AIテキストマイニング(AI駆動型自然言語処理)
・高精度マルチ・オミックス情報解析
・高品質オミックスビッグデータ
これらを活用した最先端デジタル情報解析技術によって、多様な分野・業界の事業推進や研究開発、戦略立案、新規知見の導出を加速します。
AIテキストマイニングによる情報収集は、ライフサイエンスに限らず、経済・政策・特許・創薬などの国際動向調査にも活用可能です。
バイオインフォマティクスに関する講義・講演・ハンズオン講習を実施いたします。
プロジェクトの情報解析に必要十分な解析システムの仕様決定から導入まで支援いたします。
大学院進学に向けて、専門的なスキル・知識などの修得と受験に関する支援を行います。
下記のサポート事例に記載された「Task」のあとのアルファベット(例:Task A)は、 問い合わせフォームの「依頼内容」の記号(A~Q)に対応しています。
→ WGIでは、独自に開発したAIテキストマイニング技術
(詳細はこちら)を用いた解析サービスを提供しています。
本技術は、プロジェクトにおける関心領域(注目用語、例:地球温暖化、乳がん抑制遺伝子)に関連する
大量の英文テキストをWeb上の情報や電子ファイルから自動収集し、
注目用語を含む文の構造解析を行った上で、
視認性と可読性に優れた記述形式("A2K Description")でマイニング結果を出力します。
これにより、動向調査や戦略立案に不可欠な情報収集および文献読解に要する時間と人的コストを大幅に削減することが可能です。
本技術は生命科学分野のみならず、政治・経済・特許・産業など幅広い領域にも柔軟に対応可能であり、各分野の目的に応じたマイニング支援を提供します(Task A, B, C)。
→ WGIでは、候補遺伝子群から目的遺伝子を高精度かつ多面的に選抜するための包括的な遺伝子情報を提供しています。
提供情報には、高精度な遺伝子機能情報(Task B, C)、高品質な遺伝子発現データ(Task D, E, F)、および、種内・種間における遺伝子ファミリー情報(Task G, H)などが含まれます。
遺伝子機能情報(詳細はこちら)は、一般的な配列類似性に基づく機能アノテーションに加え、WGI独自のAIテキストマイニング技術を用いた網羅的な文献調査により抽出された知識ベース情報を含んでおり、この知識情報は発現制御機構、代謝経路、環境応答などの知見も網羅します。これにより、目的遺伝子の高精度な選抜が可能となります。
さらに、WGIのAI技術による転写因子およびシス因子の予測結果(詳細はこちら)も統合できます(予測精度は対象種に依存)。
遺伝子発現情報(詳細はこちら)には、単なる発現量だけでなく、実験材料(品種・系統)、発現の時空間的条件、ならびに生育環境や処理条件といった多面的な実験条件も付加されており、機能解析における重要な手がかりとなります。
加えて、遺伝子ファミリー情報(詳細はこちら)を活用することで、同一ファミリー内の遺伝子(種間ホモログ)群に関する発現および機能情報(知識情報を含む)が参照可能となり、解析対象遺伝子の生物学的役割を様々な視点から検討でき、探索プロセスの迅速化できます。
→ 遺伝子や化合物の関係性、および、それらの属性を俯瞰できるネットワーク(詳細はこちら)を構築します。
一般的なフリーソフトの利用により、ネットワークから、簡単なマウス操作で、目的とする情報を抽出できます。
WGIでは、遺伝子の関係性(転写因子、発現プロファイルの類似性・相反性、機能ドメインの共有性)に基づく遺伝子ネットワークを提供しています。
また、遺伝子機能の知識情報(知見)、遺伝子がコードするタンパク質、酵素遺伝子が生成する代謝産物、
種内・種間ホモログ(遺伝子ファミリー)などの情報(属性)を遺伝子ネットワークに統合することで情報量を最大化し、遺伝子探索を加速化できます(Task D, F, G, Iなどの複合解析)。
→ WGIは、包括的なゲノム配列解析(詳細はこちら)により、
高いゲノム編集効率をもつgRNA配列をデザインできます(Task J)。
→ WGIは、モデル生物種に加えて、非モデル生物種の解析にも多くの経験と実績を有します。
種内・種間ホモログ情報(詳細はこちら)を活用することにより、
異種のホモログの遺伝子情報(配列、遺伝子発現、発現制御、代謝、関連形質など)の相互参照が可能となります。
異種のホモログの詳細情報の参照により、研究で用いている非モデル生物種の遺伝子の特性が推定可能となり、
遺伝子同定やゲノム編集の達成を促進できます(Task G, H, Jなどの複合解析)。
→ CEOはアカデミアでの研究活動期間中に、
バイオインフォマティクスに関する講義・講習・ハンズオン実習、国内外での講演、研究会などの主催、
バイオインフォマティクス解析基盤の導入サポート、研究費獲得、
さらには、ファンディング・エージェンシーの研究プロジェクト評価など、多くの経験を有します
(詳細はこちら)。
皆様のバイオインフォマティクスを活用する生命科学や専門研究の飛躍的な展開に向けて、
人材育成や研究立案時の専門知識提供、研究費申請書のブラッシュアップ、共同研究など多岐に渡りサポートいたします(Task K~O)。
→ CEOは元大学教授であり、専門研究教育に多くの経験と実績を有します。
(詳細はこちら)。
理学・農学・薬学・医学などの分野でバイオインフォマティクスを専門とする、
または、活用する大学院へ進学を希望する皆様に、
専門知識のレクチャーやハンズオン講習、出願書類添削、入学試験の学習などをサポートいたします(Task P)。
(使用言語:日本語・英語)